Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεδομένα στην Υγεία: Τα πρώτα ευρήματα της σύμπραξης ΙΝΕΒ/ ΕΚΕΤΑ, Cisco και Νοσοκομείου Παπαγεωργίου

Μια πρωτοποριακή σύμπραξη για την προαγωγή των κλινικών μελετών και της περίθαλψης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα 

Με μεγάλη επιτυχία πραγματοποιήθηκε η εκδήλωση που διοργάνωσε το Ινστιτούτο Εφαρμοσμένων Βιοεπιστημών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΙΝΕΒ/ ΕΚΕΤΑ) σε συνεργασία με την εταιρεία Cisco και με την υποστήριξη του Γενικού Νοσοκομείου Θεσσαλονίκης «Παπαγεωργίου», την Τετάρτη 11 Μαρτίου 2026, στο Αμφιθέατρο «ΓΕΡΑΣΙΜΟΣ ΣΤΡΙΝΤΖΗΣ» του ΕΚΕΤΑ στη Θέρμη, Θεσσαλονίκης.

Σκοπός της εκδήλωσης, «Δεδομένα & Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία: Τα πρώτα ευρήματα - Η μεγάλη προοπτική», ήταν η παρουσίαση των πρώτων αποτελεσμάτων της σύμπραξης για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων υγείας, με στόχο τη βελτίωση της περίθαλψης και της ενίσχυσης των κλινικών μελετών στην Ελλάδα. 

Στο πλαίσιο της εκδήλωσης ο Υπουργός Υγείας, Άδωνις Γεωργιάδης, παρουσίασε το στρατηγικό σχέδιο της κυβέρνησης για την ανάδειξη της Ελλάδας σε διεθνή κόμβο κλινικής έρευνας, ενώ με μαγνητοσκοπημένο μήνυμά του ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, κ. Χρήστος Δερμεντζόπουλος, επιβεβαίωσε την ενεργό στήριξη της κυβέρνησης σε δράσεις που ενισχύουν την καινοτομία. 

Η Θεσσαλονίκη πρωταγωνιστεί

Στον χαιρετισμό της, η Διευθύντρια του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, Αναστασία Χατζηδημητρίου, υπογράμμισε ότι το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ αποτελεί το μοναδικό ινστιτούτο εφαρμοσμένων βιοεπιστημών στην Ελλάδα. Επισήμανε τον κεντρικό ρόλο του Ινστιτούτου σε διεθνείς πρωτοβουλίες, όπως η διαχείριση μεγάλων ευρωπαϊκών βάσεων δεδομένων για αιματολογικά νοσήματα σε συνεργασία με την Ευρωπαϊκή Αιματολογική Εταιρεία, η συμμετοχή στην πρωτοβουλία της Ευρωπαϊκής Επιτροπής «Understanding Cancer» και ο ρόλος του ως εθνικός κόμβος στην Ευρωπαϊκή Υποδομή Κλινικών Μελετών (ECRIN). 

Η κα. Χατζηδημητρίου σημείωσε ότι η συνεργασία με τη Cisco και το Νοσοκομείο «Παπαγεωργίου» αποτελεί πρότυπο για τον τρόπο που πρέπει να προχωρά η καινοτομία, εκφράζοντας την ελπίδα ότι, με τη στήριξη της Πολιτείας, θα ακολουθήσουν σύντομα και άλλα μεγάλα νοσοκομεία. «Η κλινική έρευνα είναι καθήκον προς την κοινωνία», τόνισε, συμπληρώνοντας ότι έχει ήδη δημιουργηθεί ένα ασφαλές και αξιόπιστο τεχνολογικό και επιστημονικό πλαίσιο για την αξιοποίηση των δεδομένων υγείας και το σχεδιασμό κλινικών μελετών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα. 

Από την πλευρά του, ο Διευθυντής ΚΔ και Πρόεδρος ΔΣ του ΕΚΕΤΑ, Ευάγγελος Μπεκιάρης, δήλωσε περήφανος για την εφαρμοσμένη έρευνα που παράγει μετρήσιμα αποτελέσματα για τον άνθρωπο. Σημείωσε πως στόχος της σύμπραξης αυτής είναι «να χρησιμοποιήσουμε τα εκατομμύρια δεδομένων συμπολιτών μας και να μπορέσουμε να κατακτήσουμε ένα προσωποποιημένο και πολύ πιο αποτελεσματικό επίπεδο ιατρικών υπηρεσιών», στοχεύοντας σε ένα νέο επίπεδο περίθαλψης βασισμένο σε εγχώρια τεχνολογία. 

Ο Υφυπουργός Ανάπτυξης, αρμόδιος για την Έρευνα και την Καινοτομία, Σταύρος Καλαφάτης, έκανε λόγο για μια πρωτοποριακή σύμπραξη που οδηγεί στη σύγκλιση των βιοεπιστημών με την ψηφιακή τεχνολογία. Συγκεκριμένα ανέφερε πως το έργο που υλοποιείται από το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ και τη Cisco με την υποστήριξη του Νοσοκομείου «Παπαγεωργίου», αυτή η συνεργασία δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, συνιστά μια «γέφυρα που μετατρέπει τη γνώση σε υπηρεσία για τον πολίτη» συνδέοντας τη  θεωρητική γνώση και την εφαρμοσμένη ιατρική. «Η Θεσσαλονίκη σήμερα πρωταγωνιστεί. Συνεχίζουμε να επενδύουμε στη γνώση και στον άνθρωπο» υπογράμμισε. 

“H Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια μελλοντική υπόσχεση, είναι η νέα πραγματικότητα που μετασχηματίζει ριζικά τον τομέα της Υγείας”, υπογράμμισε ο Υφυπουργός Ανάπτυξης επισημαίνοντας ειδικότερα ότι “η δυνατότητα να αναλύουμε τεράστιους όγκους υγειονομικών δεδομένων, όπως αυτά που προκύπτουν από το Νοσοκομείο Παπαγεωργίου, μας επιτρέπει να εντοπίζουμε μοτίβα που η ανθρώπινη παρατήρηση θα αδυνατούσε να διακρίνει”.  

Ο κ. Καλαφάτης αναφέρθηκε επίσης, στην Ενίσχυση των Κλινικών Μελετών. Όπως τόνισε: “Μέσω σύγχρονων ψηφιακών υποδομών και εφαρμογών AI, επιταχύνουμε τη διαδικασία των κλινικών μελετών στη χώρα μας, καθιστώντας τες πιο ακριβείς και αποτελεσματικές”. Τέλος, για την Εξατομικευμένη Ιατρική τόνισε ότι: “Η χρήση αλγορίθμων αιχμής μας φέρνει πιο κοντά στην ιατρική ακριβείας, προσφέροντας αναβαθμισμένες υπηρεσίες υγείας προσαρμοσμένες στον κάθε πολίτη ξεχωριστά”. 

Προκλήσεις και ευκαιρίες από τη χρήση της AI

Τα πρώτα αποτελέσματα του έργου παρουσίασε ο ερευνητής Ψηφιακής Υγείας του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, Παντελής Νατσιάβας. Παράλληλα, ανέλυσε τις προοπτικές και τις δυσκολίες του εγχειρήματος και υπογράμμισε το σύνθετο κανονιστικό πλαίσιο και την ανάγκη για τεράστιο όγκο δεδομένων που απαιτεί δαπανηρές υπολογιστικές τεχνικές, μια λύση που προσέφερε η Cisco εξασφαλίζοντας ταχύτητα και ασφάλεια. Επιπλέον, ανέφερε ότι χάρη στη συνεργασία αυτή, το Νοσοκομείο «Παπαγεωργίου» είναι από τα λίγα νοσοκομεία στην Ευρώπη και το μοναδικό στην Ελλάδα που αξιοποιεί δευτερογενώς τα δεδομένα του σε μέλετες του Ευρωπαϊκού Οργανισμόυ Φαρμάκων. Η βάση δεδομένων του νοσοκομείου περιλαμβάνει στοιχεία για 1,41 εκατομμύρια ασθενείς, τα οποία αξιοποιούνται με απόλυτα ασφαλή τρόπο, χωρίς να παραβιάζεται η ιδιωτικότητα. Ως μελλοντικά στοιχήματα έθεσε τη βιωσιμότητα και την κλιμάκωση αυτών των υποδομών. 

Η υγεία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Η πρώτη ενότητα του συνεδρίου επικεντρώθηκε στις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που αναδύονται από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Εθνικό Σύστημα Υγείας και την ενίσχυση της κλινικής έρευνας στην Ελλάδα. 

Ο Υπουργός Υγείας, Άδωνις Γεωργιάδης, παρουσίασε το στρατηγικό σχέδιο της κυβέρνησης για την πλήρη ψηφιοποίηση του Εθνικού Συστήματος Υγείας (ΕΣΥ) και την ανάδειξη της Ελλάδας σε διεθνή κόμβο κλινικής έρευνας. Ο κ. Γεωργιάδης προέβη σε μια σημαντική ανακοίνωση, ορίζοντας την 30ή Ιουνίου ως καταληκτική ημερομηνία για την ολοκλήρωση όλων των κάθετων έργων των νοσοκομείων του ΕΣΥ που είναι ενταγμένα στο Ταμείο Ανάκαμψης. Με την υλοποίηση αυτών των έργων, η εικόνα του συστήματος υγείας αναμένεται να αλλάξει ριζικά εντός του επόμενου τριμήνου, καθώς όλες οι διαδικασίες θα διενεργούνται ηλεκτρονικά και τα δεδομένα θα εισάγονται αυτόματα στο μητρώο υγείας. «Αυτά είναι πράγματα που θα γίνουν το επόμενο τρίμηνο, όχι την επόμενη δεκαετία. Η Ελλάδα θα είναι μέσα στις πρωτοπόρες χώρες στον κόσμο», είπε και τόνισε ότι η Ελλάδα ήδη προηγείται των περισσότερων ευρωπαϊκών κρατών στην ψηφιοποίηση της υγείας. Ανέφερε ως παράδειγμα ότι η Ελλάδα είναι η πρώτη χώρα παγκοσμίως που δημιούργησε το Health IQ σε συνεργασία με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) για την ψηφιοποίηση των δεδομένων υγείας, ενώ κατέχει ηγετική θέση και σε νομοθετικό επίπεδο. Ιδιαίτερη αναφορά έκανε στη σύμπραξη του Νοσοκομείου «Παπαγεωργίου» με το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ και τη Cisco. «Η σύμπραξη αυτή προάγει το σχεδιασμό και τη διεξαγωγή των κλινικών μελετών στη χώρα και αποτελεί σημαντική αναπτυξιακή ευκαιρία». Όπως, χαρακτηριστικά είπε «θα θέλαμε πολλά ΕΚΕΤΑ».  Ο κ. Γεωργιάδης χαρακτήρισε το «Παπαγεωργίου» ως ένα «ξεχωριστό παράδειγμα επιτυχίας. Τέτοιες πρωτοβουλίες, σημείωσε, καθιστούν την Ελλάδα εξαιρετικά ανταγωνιστική διεθνώς.

Κλινικές δοκιμές μέσω AI

Ο πρόεδρος του ΕΟΦ, Σπύρος Σαπουνάς, επισήμανε ότι η  ψηφιοποίηση θα καλύψει πλέον το 90% της διαδικασίας έγκρισης κλινικών μελετών και εξέφρασε την εκτίμηση ότι σε πέντε χρόνια οι κλινικές δοκιμές θα πραγματοποιούνται αποκλειστικά μέσω AI. Υπογράμμισε τη σημασία της ορθής καταχώρησης των πρωτογενών δεδομένων για την αξιοποίησή τους και ανακοίνωσε ότι στις 17 Μαΐου ξεκινά η περίοδος καλής λειτουργίας με τα πρώτα παραδοτέα από το Ταμείο Ανάκαμψης. Επιπλέον, ανέφερε ότι η αντιμετώπιση των ελλείψεων φαρμάκων βρίσκεται στο καλύτερο επίπεδο των τελευταίων ετών, ενώ προανήγγειλε την εισαγωγή μηχανισμών πρόβλεψης που θα λαμβάνουν υπόψη παραμέτρους όπως η εποχικότητα και οι επιδημίες. 

Την επιτακτική ανάγκη αξιοποίησης των δεδομένων πραγματικού κόσμου, υπογράμμισε ο Διευθυντής Ερευνών του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, Κώστας Σταματόπουλος. «Χρειαζόμαστε πολλά νοσοκομεία σαν το Παπαγεωργίου», προειδοποιώντας ότι χωρίς ποιοτικά δεδομένα δε θα μπορούν να εξαχθούν ασφαλή συμπεράσματα ιδίως για τα σπάνια νοσήματα. Παράλληλα, προέκρινε ένα ανθρωποκεντρικό μοντέλο, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο που απελευθερώνει ποιοτικό χρόνο για τη σχέση γιατρού και ασθενούς. 

Από τη μεριά του, ο πρόεδρος του Γενικού Νοσοκομείου Θεσσαλονίκης «Παπαγεωργίου», Μιχαήλ Καραβιώτης, υπογράμμισε ότι τα ποιοτικά δεδομένα βοηθούν τους γιατρούς να αποφασίζουν ταχύτατα για την περαιτέρω νοσηλεία του ασθενούς. Χαρακτήρισε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν «ιατρικό επιταχυντή» που χρειάζεται τα δεδομένα ως «καύσιμη ύλη». Σημείωσε ότι το νοσοκομείο ψηφιοποιεί κάθε παραγόμενη πληροφορία διασφαλίζοντας την απόλυτη ασφάλεια των προσωπικών δεδομένων των ασθενών. 

Tη σημασία των ποιοτικών δεδομένων ειδικά για τους ασθενείς με σπάνια νοσήματα, ώστε να αποζημιωθεί η θεραπεία τους στην πραγματική της αξία με όρους που θα είναι βιώσιμοι τόσο για τους ίδιους όσο και για το σύστημα υγείας τόνισε η διευθύντρια Εταιρικών Υποθέσεων της AstraZeneca, Γιώτα Κοτσεκίδου. Ανέφερε επίσης τον στόχο της εταιρείας για 30% ταχύτερη έγκριση φαρμάκων μέσω AI. 

Από την πλευρά της, η γενική διευθύντρια Στρατηγικής, Μέλος ΔΣ της ELPEN, Ελένη Πενταφράγκα επισήμανε πως η ανάπτυξη φαρμάκων είναι μια αλυσίδα με πολλούς κρίκους και υπογράμμισε την ανάγκη για ικανή χρηματοδότηση και επένδυση στην έρευνα. Η κα Πενταφράγκα επίσης ανέφερε πως το νέο βιοτεχνολογικό πάρκο της ELPEN φιλοδοξεί να εξελιχθεί σε κόμβο βιοϊατρικής και ψηφιακής υγείας που θα υποστηρίζει τη διεξαγωγή κλινικών μελετών.

Το πρώτο πάνελ, ολοκληρώθηκε με την τοποθέτηση της κας Ανδρομάχης Αθηναίου, μέλους του ΔΣ της Ελληνικής Ομοσπονδίας Καρκίνου (ΕΛΛΟΚ), η οποία τόνισε ότι οι ασθενείς αναγνωρίζουν τη συμβολή των δεδομένων στην έρευνα και αποδέχονται τη χρήση τους υπό τις προϋποθέσεις της διαφάνειας, της ασφάλειας και της εμπιστοσύνης. Επισήμανε ακόμη ότι οι ασθενείς επιδιώκουν ενεργή συμμετοχή στη λήψη αποφάσεων, στον σχεδιασμό κλινικών μελετών και στις εθνικές στρατηγικές. 

Υποδομές Αιχμής και Υπολογιστική Ισχύς: Η Ραχοκοκαλιά της Καινοτομίας στην Υγεία

Η δεύτερη ενότητα της εκδήλωσης «Δεδομένα & Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία: Τα πρώτα ευρήματα – Η μεγάλη προοπτική», επικεντρώθηκε στην κρίσιμη σημασία των τεχνολογικών υποδομών και δικτύων στη διαχείριση των μεγάλων δεδομένων υγείας. Κορυφαία στελέχη και ερευνητές ανέλυσαν πώς οι νέες τεχνολογίες υποστηρίζουν την κλινική έρευνα και ποιες προκλήσεις πρέπει να αντιμετωπιστούν για να καταστεί η Ελλάδα ευρωπαϊκός κόμβος καινοτομίας.

Η Στήριξη της Πολιτείας και οι Εθνικές Υποδομές

Η συζήτηση ξεκίνησε με μαγνητοσκοπημένο μήνυμα του Υφυπουργού Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Χρήστου Δερμεντζόπουλου, ο οποίος επιβεβαίωσε την ενεργό στήριξη της κυβέρνησης σε δράσεις που ενισχύουν τη σύνδεση της τεχνολογίας με την επιστήμη και την καινοτομία, συμβάλλοντας στον ευρύτερο ψηφιακό μετασχηματισμό της χώρας. «Η συνεργασία του INEB/EKETA με την Cisco αποτελεί ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς η επιστημονική γνώση μπορεί να συναντήσει τις σύγχρονες ψηφιακές υποδομές, δημιουργώντας νέες δυνατότητες για την ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών στον χώρο της υγείας.», σημείωσε χαρακτηριστικά. 

Στη συνέχεια, ο Πρόεδρος του ΕΔΥΤΕ, κ. Στέφανος Κόλλιας, αναφέρθηκε στην αναμενόμενη ολοκλήρωση του υπερυπολογιστή «Δαίδαλος» στο Λαύριο και την έναρξη του AI factory “Φάρος”. Τόνισε ότι θα δημιουργηθούν οι λειτουργίες του υπερυπολογιστή που θα επιτρέψουν την ενεργοποίηση των υπηρεσιών του AI Factory “ΦΑΡΟΣ”, παράλληλα με τη διαλειτουργικότητα με άλλες πρωτοβουλίες και υποδομές. «Στη συνέχεια θα αναπτυχθούν οι ροές εργασίας και οι διαδικασίες υποστήριξης χρηστών για εξειδικευμένες υπηρεσίες ΤΝ, και θα γίνει η διασύνδεση με τον υπερυπολογιστή ΔΑΙΔΑΛΟ και η ανάπτυξη της πλατφόρμας διάδρασης με τους χρήστες. Μια από τις πρώτες εφαρμογές θα είναι η επεξεργασία σημαντικού όγκου δεδομένων υγείας.», σημείωσε ο κ.Κόλλιας.

Ασφάλεια και «Εμπιστοσύνη» στα Δεδομένα

Ο κ. Νίκος Λαμπρογεώργος, Client Executive Public Sector της Cisco, αναφέρθηκε στον κομβικό ρόλο των υποδομών, σημειώνοντας ότι αν και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι νέα, η «επανάστασή» της ξεκίνησε πριν από τρία χρόνια με τα πρώτα chatbots, οδηγώντας μας σήμερα στη δεύτερη φάση της με τη χρήση των AI agents. Εντόπισε τρία κύρια εμπόδια στην ανάπτυξή της: το έλλειμμα υποδομών (υπολογιστικές υποδομές, ενέργεια και χωρητικότητα δικτύου), την ανάγκη για εμπιστοσύνη και ασφάλεια (τόσο των υποδομών όσο και των δεδομένων) και το χάσμα δεδομένων, καθώς η ραγδαία αύξηση της πληροφορίας θα προέρχεται πλέον και από δεδομένα μηχανών και όχι μόνο από αυτά που παράγουν οι άνθρωποι. Στο πλαίσιο αυτό, εξήγησε ότι η Cisco ανέπτυξε σε συνεργασία με την NVIDIA την αρχιτεκτονική Secure AI Factory, με ισχυρή υπολογιστική ισχύ (CPU και GPU), ενσωματωμένη ασφάλεια και παρακολούθηση, δικτύωση και αποθήκευση δεδομένων. 

Επίσης, αναφέρθηκε στην ανάγκη για χρήση της ΤΝ στο άκρο (AI edge), υποστηρίζοντας ότι σε αρκετές περιπτώσεις, για λόγους ταχύτητας και προστασίας τα δεδομένα πρέπει να παραμένουν εκεί που παράγονται. Η αρχιτεκτονική Cisco Unified Edge προσφέρει υψηλή υπολογιστική ισχύ και ασφάλεια σε ένα μικρό σχήμα, επιτρέποντας στα δεδομένα να τροφοδοτούν αποτελεσματικά τα γλωσσικά μοντέλα. Κλείνοντας, ο κ. Λαμπρογεώργος εξέφρασε τη βεβαιότητα για τη συνέχιση της συνεργασίας με το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, τονίζοντας ότι το ερευνητικό δυναμικό και οι υποδομές υπάρχουν, προτρέποντας την ανάπτυξη AI edge υποδομών σε όλα τα ερευνητικά ιδρύματα και πανεπιστήμια της χώρας.

Η Ψηφιακή Πρωτοπορία της Ελλάδας

Ο Πρόεδρος του ΔΣ της ΗΔΥΚΑ, Ιωάννης Καραγιάννης, υπογράμμισε ότι η Ελλάδα βρίσκεται πολύ μπροστά σε ευρωπαϊκό επίπεδο, με την άυλη συνταγογράφηση να εξυπηρετεί ήδη 6 εκατομμύρια πολίτες και το MyHealth app 1,2 εκατομμύρια. «Για εμάς το στοίχημα της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει μπει στο πεδίο», είπε και σημείωσε ότι η ΗΔΥΚΑ είναι ο τεχνικός βραχίονας της διαχείρισης δεδομένων υγείας και υλοποιεί εντατικά τα προγράμματα του Ταμείο Ανάκαμψης. 

Στόχο επίσης, όπως είπε, αποτελεί η διασύνδεση των ελληνικών δεδομένων υγείας με τα ευρωπαϊκά συστήματα, διασφαλίζοντας παράλληλα την προστασία και τον έλεγχο των δεδομένων των πολιτών.

Επιστήμη, Δεδομένα και Ηθική 

Ο ερευνητής Βιοπληροφορικής του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, Φώτης Ψωμόπουλος, εστίασε στην ανάγκη για ποιοτικά δεδομένα και διαφάνεια στα μοντέλα. Επεσήμανε, τον κεντρικό ρόλο του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ και του Εργαστηρίου Βιοπληροφορικής που διευθύνει σε ευρωπαϊκές ερευνητικές υποδομές, όπως το ELIXIR, όπου ηγείται της ομάδας εργασίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη. 

Η εκπαίδευση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, διευκρίνισε ο κ. Ψωμόπουλος, απαιτεί τεράστιο όγκο δεδομένων, γεγονός που εγείρει αυστηρά ζητήματα προστασίας της ιδιωτικότητας των ασθενών. «Το ΙΝΕΒ /ΕΚΕΤΑ πρωτοπορεί και σε αυτό το πεδίο, μέσω μεγάλων προγραμμάτων σε συνεργασία με τη βιομηχανία, όπως το έργο IHI SYNTHIA, δημιουργώντας «συνθετικά» δεδομένα. Αναγνωρίζοντας ότι η βιολογία του αύριο απαιτεί ισχυρές ψηφιακές δεξιότητες, το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ διοργανώνει εξειδικευμένα σεμινάρια, συμβάλλοντας στην εκπαίδευση της νέας γενιάς Ευρωπαίων βιολόγων στη σωστή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πρόσφατο παράδειγμα αποτελούν τα σεμινάρια AlphaFold, τα οποία συνδιοργάνώνει και υποστηρίζει η Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας.», σημείωσε ο κ.Ψωμόπουλος. 

Παράλληλα, η Αναστασία Κριθαρά, ερευνήτρια Πληροφορικής του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος», εξήγησε πώς η AI μπορεί να μετασχηματίσει τις κλινικές δοκιμές σε όλα τα στάδια, από την ανακάλυψη βιολογικών μονοπατιών έως τη διαλογή ασθενών, υπογραμμίζοντας ταυτόχρονα τη σημασία της επεξηγηματικότητας και των ηθικών ζητημάτων. 

Η εκδήλωση ολοκληρώθηκε με το κοινό συμπέρασμα ότι η σύμπραξη μεταξύ νοσοκομείων, ερευνητικών κέντρων και εταιρειών τεχνολογίας είναι η απαραίτητη προϋπόθεση για να καταστεί η Ελλάδα ευρωπαϊκός κόμβος έρευνας και καινοτομίας στην υγεία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε πολύτιμο εργαλείο υποστήριξης του γιατρού, συμβάλλοντας στην εξατομίκευση της θεραπείας, τη βελτίωση της αξιοποίησης των πόρων και την προαγωγή της κλινικής έρευνας στη χώρα. 

Το συνέδριο συντόνισε η δημοσιογράφος Μαρία Σαμολαδά.